Vibe hacking: la nuova minaccia dell’AI

Indice dei contenuti

• Cos’è il vibe hacking
• Come funziona un attacco di vibe hacking
• Strumenti e tecnologie usati nel vibe hacking
• Esempi reali di vibe hacking
• Perché il vibe hacking è più pericoloso dell’hacking tradizionale
• Come difendersi dal vibe hacking
• Impatto su aziende e società

Il concetto di vibe hacking è relativamente nuovo nel lessico della cyber security, ma racchiude in sé una delle trasformazioni più radicali che l’intelligenza artificiale stia introducendo nel mondo digitale.

Fino a pochi anni fa, l’hacking era una disciplina che richiedeva competenze tecniche molto avanzate, conoscenze di linguaggi di programmazione, networking e sistemi operativi.

Oggi, invece, grazie ai modelli di intelligenza artificiale generativa(Large Language Models, LLM), il panorama sta cambiando velocemente: l’AI non solo supporta i criminali informatici nella scrittura di codice malevolo, ma è in grado di orchestrare intere campagne di attacco, automatizzare attività che prima richiedevano tempo e risorse, e soprattutto manipolare la percezione emotiva delle vittime.

È qui che nasce il concetto di vibe hacking: l’hacking dell’atmosfera, del tono, delle emozioni. Un approccio che non si limita a colpire i sistemi informatici, ma punta a destabilizzare la mente umana, rendendo gli attacchi più efficaci e difficili da riconoscere.

In questo articolo vedremo in dettaglio cosa significa vibe hacking, come funziona, quali strumenti vengono usati, quali rischi comporta per aziende e privati, e soprattutto quali strategie di difesa possono essere messe in campo.

Cos’è il vibe hacking

Il vibe hacking può essere definito come l’uso dell’AI generativa per condurre attacchi informatici e campagne di ingegneria sociale in cui la componente emotiva e psicologica gioca un ruolo chiave.

Non si tratta semplicemente di scrivere un’email di phishing o di creare un malware: si tratta di costruire un’intera esperienza di comunicazione in grado di convincere la vittima che il messaggio è autentico, credibile, urgente o addirittura rassicurante.

L’elemento distintivo del vibe hacking è la personalizzazione. Mentre i vecchi attacchi di phishing erano generici (“Caro cliente, clicca qui per aggiornare la tua password”), il vibe hacking sfrutta la capacità dell’AI di analizzare dati pubblici e privati per creare un messaggio su misura.

Questo significa che un dipendente di una banca potrebbe ricevere un’email che riprende esattamente il tono comunicativo del suo superiore, completa di riferimenti a progetti interni, scadenze reali e persino formule di cortesia usate abitualmente.

Questa capacità di adattarsi al “vibe” della vittima è ciò che rende l’attacco estremamente subdolo: non sembra un tentativo di truffa, sembra un’interazione autentica.

Come funziona un attacco di vibe hacking

1. Raccolta dati

Il primo passo di un attacco di vibe hacking è la raccolta di informazioni. L’AI può scandagliare il web, i social media, i data leak e persino le comunicazioni interne già compromesse per costruire un profilo dettagliato della vittima. Questo include:

• Linguaggio abituale usato sui social o nelle email;
• Relazioni personali e professionali;
• Interessi, hobby, preoccupazioni;
• Eventi recenti della vita (un trasloco, una promozione, un lutto).

Con queste informazioni, l’AI è in grado di capire quale tono usare: formale, amichevole, tecnico, empatico.

2. Generazione di contenuti malevoli

Una volta raccolti i dati, l’AI viene istruita a generare contenuti su misura. Non parliamo solo di testi, ma anche di:

• Email personalizzate di spear phishing;
• Chat conversazionali gestite da bot AI che simulano colleghi o familiari;
• Voci sintetiche create con deepfake vocali per simulare telefonate;
• Documenti falsificati come fatture, contratti o report aziendali.

Esempio
Un dipendente riceve una telefonata da quello che sembra il CFO dell’azienda, che chiede di autorizzare un pagamento urgente. La voce è generata da AI, il tono è convincente, i dettagli corrispondono a fatti reali: la vittima cade nella trappola.

3. Automazione delle intrusioni

Oltre alla parte comunicativa, l’AI può scrivere codice per attaccare sistemi vulnerabili. Con semplici prompt, un LLM non protetto può generare script di brute force, exploit per SQL injection o persino ransomware rudimentali.

Questo abbassa drasticamente la barriera d’ingresso al cyber crime: non servono più anni di studio, basta un modello AI addestrato male.

Esempio di codice generato:

import requests

url = "http://target.com/login"

for password in open("passwords.txt"):

    data = {"username": "admin", "password": password.strip()}

    r = requests.post(url, data=data)

    if "Welcome" in r.text:

        print("Password trovata:", password)

        break

Un attacco di forza bruta che, se lanciato su larga scala, può compromettere migliaia di sistemi.

4. Manipolazione psicologica

La parte più innovativa e pericolosa è la manipolazione emotiva. Un ransomware tradizionale chiede un riscatto con un messaggio impersonale.

Un ransomware “AI-driven” potrebbe invece scrivere una lettera personalizzata, in cui si spiega alla vittima che “la sua famiglia rischia di perdere i dati delle foto di una vita” o che “l’azienda rischia di perdere la fiducia dei clienti”. L’attacco diventa così molto più difficile da ignorare.

Strumenti e tecnologie usati nel vibe hacking

Il vibe hacking sfrutta un mix di strumenti, alcuni legittimi, altri nati già per scopi criminali.

• Modelli generativi (LLM)
  Claude, GPT modificati, DarkBERT, WormGPT, FraudGPT.
• Voice AI
  Tecnologie come ElevenLabs o VALL-E per creare voci sintetiche indistinguibili da quelle reali.
• Generative Deepfake
  Strumenti video per creare identità false o impersonare dirigenti aziendali.
• Automazione di attacchi
  Script in Python, Bash, PowerShell generati dall’AI stessa.
• Botnet AI-driven
  Reti di dispositivi compromessi gestite da modelli che prendono decisioni in autonomia.

Questi strumenti, combinati, rendono possibile un attacco che fino a pochi anni fa avrebbe richiesto un intero team di hacker esperti.

Esempi reali di vibe hacking

Uno dei casi più noti è stato rivelato nel 2025 da Anthropic, che ha scoperto un’operazione criminale in cui il modello Claude veniva utilizzato per attacchi automatizzati contro almeno 17 organizzazioni internazionali, tra cui ospedali e enti governativi.

L’AI non solo generava il codice malevolo, ma scriveva anche i messaggi di estorsione, calibrati sul tono e sulla situazione specifica della vittima.

In un altro caso documentato, sono stati creati deepfake vocali di dirigenti per ordinare trasferimenti bancari. L’impiegato, convinto di parlare con il proprio superiore, ha autorizzato un bonifico da milioni di dollari.

Perché il vibe hacking è più pericoloso dell’hacking tradizionale

Il vibe hacking rappresenta una minaccia più complessa per tre motivi principali:

• Bassa barriera d’ingresso
  Anche un principiante può lanciare attacchi credibili con un modello AI.
• Scala e velocità
  Mentre un hacker umano scrive poche email al giorno, un’AI può generare migliaia di messaggi personalizzati in pochi secondi.
• Componente psicologica
  La manipolazione emotiva rende le difese umane più fragili. Non è solo un attacco al computer, è un attacco alla mente.

Come difendersi dal vibe hacking

Contrastare il vibe hacking richiede nuove strategie:

• Difese AI-native
  Sistemi che analizzano i contenuti generati dall’AI per rilevare schemi sospetti.
• Red-teaming avanzato
  Simulazioni che valutano non solo la parte tecnica, ma anche la capacità di manipolare emozioni e contesti.
• Formazione continua
  Dipendenti e utenti devono imparare a riconoscere segnali sottili di manipolazione.
• Policy etiche
  Le aziende che sviluppano AI devono imporre controlli per evitare abusi.
• Collaborazione internazionale
  I governi devono aggiornare leggi e regolamenti per affrontare queste nuove minacce.

Impatto su aziende e società

Il vibe hacking non colpisce solo la sfera tecnica: ha impatti economici, sociali e politici.

• Le aziende rischiano di perdere milioni in estorsioni e danni reputazionali.
• Le istituzioni possono vedere compromessa la fiducia dei cittadini.
• La società civile rischia di essere travolta da campagne di disinformazione automatizzate, in grado di influenzare opinioni politiche o scelte economiche.

Il confine tra reale e artificiale diventa sempre più sottile: un’email, una chiamata o una notizia possono sembrare autentiche, ma in realtà essere il frutto di un attacco di vibe hacking.

Conclusione

Il vibe hacking è la nuova frontiera del cyber crime, un fenomeno che unisce intelligenza artificiale, automazione e ingegneria sociale in una miscela esplosiva. Non si tratta solo di proteggere i sistemi informatici, ma di proteggere la mente e la fiducia delle persone.

La consapevolezza è il primo passo: sapere che questa minaccia esiste ci permette di sviluppare difese più intelligenti. La sfida non è solo tecnica, ma culturale e sociale.

Domande e risposte

1. Cos’è il vibe hacking?
   È l’uso dell’AI per condurre attacchi informatici che includono manipolazione emotiva e psicologica.
2. Perché è diverso dall’hacking tradizionale?
   Perché unisce codice malevolo e social engineering automatizzato dall’AI.
3. Quali strumenti vengono usati?
   Modelli LLM, deepfake vocali, script generati automaticamente.
4. È già una realtà?
   Sì, casi documentati hanno colpito ospedali e aziende internazionali.
5. È illegale?
   Assolutamente sì: ogni uso criminale dell’AI è perseguibile.
6. Come si può riconoscere un attacco?
   Spesso il messaggio sembra troppo personalizzato o troppo perfetto per essere vero.
7. Chi rischia di più?
   Aziende, enti pubblici, istituzioni finanziarie, ma anche privati con dati sensibili.
8. Le AI possono agire in autonomia?
   Sì, possono generare e orchestrare operazioni complesse senza guida costante.
9. Qual è la difesa migliore?
   Formazione, monitoraggio AI-native e policy etiche.
10. Quale sarà l’evoluzione futura?
    Sempre più attacchi automatizzati e persuasivi, che renderanno necessario un salto qualitativo nella cyber security.